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TasteQ delivers AI-driven, preference-based curation that converts insights into measurable sales — all without the need for in-house AI teams or proprietary training data. Fast to deploy, easy to scale, and built for business impact.
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출처: 방송통신위원회 '취향을저격하는 '추천알고리즘'의 작동원리 유튜브 영상
팜킷의 개인화 추천 알고리즘은 내용기반추천(Contents-based Recommendation)방식으로 식품과 상품의 특성을 사전에 분석하여 적은데이터(Small-data)로 양질의 추천이 가능하다는 특징이 있습니다.
이러한 특징에 대한 이해를 돕기위해 추천 알고리즘의 작동원리 영상을 공유드립니다.